Каждая компания, которая начинает внедрять AI, в какой-то момент сталкивается с одним и тем же вопросом: Где всё это будет жить? В облаке? Или на собственных серверах?
На первый взгляд, выбор кажется техническим. На деле - это стратегическое решение, которое влияет на:
- бюджет на годы вперёд
- скорость внедрения
- безопасность данных
- масштабирование
- зависимость от вендоров
Разберёмся без мифов.
Иллюзия №1: облако - это всегда дешевле
Облако выглядит идеально:
- не нужно покупать серверы
- не нужно строить дата-центр
- можно стартовать за недели
- масштабирование “в один клик”
И для пилотов или MVP это действительно лучший путь. Но дальше начинается экономика.
AI-нагрузка - это не обычный веб-трафик.
Это:
- GPU-инстансы
- хранение больших объёмов данных
- постоянные вычисления
- высокие требования к пропускной способности
Если модель работает 24/7, а не “по запросу”, ежемесячные расходы могут расти с бешеной скоростью.
Облако удобно. Но при постоянной нагрузке оно может оказаться дороже on-prem за 2–3 года.
Иллюзия №2: локальная инфраструктура - это “поставили сервер и всё”
Реальность сложнее.
Локальная AI-инфраструктура - это:
- серверы с GPU (A100/H100 или аналоги)
- системы охлаждения
- отказоустойчивость
- резервирование
- электропитание
- DevOps-команда
- мониторинг
- обновления
И главное - архитектура.
Если её спроектировать неправильно, вы получите:
- много проблемных мест
- простаивающие ресурсы
- сложности с масштабированием
- дорогую модернизацию через год
On-prem - это контроль. Но контроль требует зрелости.
Так что же выбрать?
Облако выигрывает, если:
- вы тестируете гипотезу
- нагрузка нестабильна
- нужны быстрые эксперименты
- важна скорость запуска
- нет собственной IT-инфраструктуры
Локальная инфраструктура оправдана, если:
- данные чувствительные (финансы, медицина, промышленность)
- вычисления постоянные и тяжёлые
- компания планирует долгосрочное масштабирование
- расходы в облаке становятся неконтролируемыми
Архитектура: что обычно недооценивают
Выбор “облако или локально” - это только верхний уровень.
Гораздо важнее:
- где хранятся данные
- где обучаются модели
- как распределяется нагрузка
- как организована безопасность
Многие зрелые компании приходят к гибридной архитектуре, где данные и критические процессы - локально, а масштабирование и эксперименты - в облаке.
Это снижает риски и оптимизирует бюджет.
Реальные затраты: CAPEX vs OPEX
Облако - это OPEX. Вы платите каждый месяц. Локальная инфраструктура - это CAPEX. Большие вложения в начале, ниже переменные расходы дальше.
Но важно считать не только серверы.
В расчёт должны входить:
- команда
- лицензии
- охлаждение и энергопотребление
- резервирование
- амортизация
- обновление оборудования через 3–4 года
Частая ошибка - сравнивать только стоимость GPU. Сравнивать нужно TCO (total cost of ownership) на горизонте 3–5 лет.
Риски, о которых редко говорят
1. Vendor lock-in (привязка)
В облаке вы зависите от тарифов и правил провайдера.
2. Непредсказуемый рост расходов
AI-нагрузка растёт быстрее, чем планировалось.
3. Недозагрузка локального кластера
Купили “с запасом”, но используете на 40%.
4. Безопасность и комплаенс
Иногда регуляция просто не оставляет выбора.
Вопрос не “где дешевле”
Правильный вопрос звучит иначе:
- Где будет безопаснее для вашего типа данных?
- Где будет устойчивее при росте нагрузки?
- Где будет выгоднее через 3 года, а не через 3 месяца?
- Насколько критична задержка в миллисекундах?
AI - это уже не эксперимент. Это инфраструктурное решение.
И ошибиться здесь - значит зафиксировать неэффективную архитектуру на годы.
Что делают зрелые компании
- Считают нагрузку и прогнозируют рост.
- Моделируют TCO на 3–5 лет.
- Проектируют архитектуру до закупки оборудования.
- Рассматривают гибридную модель.
- Думают не о серверах, а о стратегии.
Главный вывод
Облако даёт скорость. Локальная инфраструктура даёт контроль. Гибрид даёт баланс.
Но правильный выбор всегда зависит от:
- типа данных
- масштаба
- бизнес-модели
- горизонта планирования
Если вы стоите перед выбором архитектуры, имеет смысл сначала просчитать сценарии, а уже потом закупать мощности.
Иногда правильное архитектурное решение экономит больше, чем самая мощная модель.
Если хотите трезво оценить варианты - напишите нам.
Разберём вашу нагрузку и покажем, где скрыты риски и лишние расходы.
24/02/2026
Свяжитесь с нами, и мы вместе придумаем, как воплотить ваши идеи в реальность.
Свяжитесь с нами
Свяжитесь с нами
2026 © ООО “Куки эдженси”
Все права защищены
Все права защищены
Республика Беларусь,
220062, г. Минск,
пр-т Победителей, д. 135, пом. 660
220062, г. Минск,
пр-т Победителей, д. 135, пом. 660
УНП 193739886
