B2B-маркетплейс доверия: клиенты находят проверённых подрядчиков, а вендоры получают качественные лиды

Refer

Refer - это веб-платформа для быстрого и надёжного соединения клиентов и IT-вендоров. Клиенты формулируют задачу: создание сайта, разработка приложения, внедрение CRM или аудит, - а алгоритм подбирает наиболее релевантных поставщиков.

Уникальность проекта:
- Алгоритмический подбор на основе онбординга и профиля компаний.
- MyRefScore - система рейтинга надёжности и релевантности вендоров.
- Экономика платных «матчей» - вендор оплачивает доступ к запросу.
- Интеграции с LinkedIn и Zoom для удобного взаимодействия.

Инициатором выступила крупная компания, специализирующаяся на лидогенерации, которая захотела создать прозрачный и эффективный B2B-маркетплейс для IT-услуг.

- Клиенты: бизнесы и частные лица, которым нужны IT-услуги (разработка, поддержка, аудит).
- Вендоры: IT-компании и агентства, ищущие новых клиентов.

Какие задачи решает платформа:

- Для клиентов - быстрый поиск проверенного подрядчика без долгих тендеров.
- Для вендоров - доступ к релевантным лидам и автоматическое сопоставление с запросами

Ценность продукта:

- Экономия времени и снижение рисков для клиентов.
- Рост конверсии и новых сделок для вендоров.
- Удобный формат работы для обеих сторон.

Основные функции платформы:

- Регистрация и онбординг для клиентов и вендоров.
- Создание и публикация запросов на услуги.
- Алгоритмические рекомендации и автоматический подбор.
- Matches & Meetings - соединение сторон и проведение встреч через Zoom API.
- Встроенный чат для обсуждений.
- Система профилей и кейсов компаний.

Экономика: запросы для вендоров платные, стоимость зависит от объёма потенциальной сделки.
Оплата: интеграция через Stripe.

Лояльность: система MyRefScore и реферальные механики (в планах).

Проект был реализован «под ключ» - от архитектуры до дизайна и запуска.

Команда: Backend-разработчики, ML-инженеры, Frontend, Дизайнер, QA.

Технологии:
- Frontend: React, TypeScript;
- Backend: Python (FastAPI), PostgreSQL;
- ML: алгоритмы подбора вендоров и оценки стоимости запросов;
- Infra: Docker, Kubernetes, AWS (CI/CD).

Челленджи:
- Ограничения LinkedIn API - решено через комбинацию официальной интеграции и внутренних алгоритмов.
- Безопасные платежи - реализовано через Stripe Elements, соответствие PCI DSS.
- Алгоритм расчёта стоимости запроса - внедрена ML-модель, обучающаяся на исторических данных.

Refer уже на этапе MVP показал востребованность рынка:
- Первые сделки и транзакции между клиентами и вендорами.
- Активное использование чатов и встреч.
- Положительные отзывы пилотных пользователей о простоте и прозрачности системы.

Эффект: Refer формирует репутацию как «B2B-маркетплейс доверия для IT», который экономит время клиентам и даёт вендорам релевантные заказы.

Refer доказал жизнеспособность концепции: компании хотят быстро находить надёжных IT-партнёров, а вендоры ценят прозрачность и эффективность экономики вокруг «матчей».